Картирование полезных ископаемых было одной из основных мотивирующих причин создания самых ранних мультиспектральных спутниковых систем, таких как космический аппарат Landsat, запущенный в 1972 г. Об этом в своей статье на сайте www.gislounge.com пишет Mark Altaweel. Более современные системы, в том числе Landsat-8, Sentinel-2 и ASTER имеют улучшенные возможности, обеспечивая более точные данные при более высоких разрешениях.
Использование спектральных частотных характеристик вместе с высоким разрешением показало, что группировка спутников Sentinel-1, чьи данные выгодно отличаются при картографировании от данных ASTER, с начала 2000-х годов стала ведущей мультиспектральной космической системой для геологического картирования. В частности, коротковолновый инфракрасный диапазон (SWIR; длина волны 0.9 - 1.7 микрона) и видимый и ближний инфракрасный диапазоны (VNIR; 0.36 - 1,05) показывают сопоставимые результаты в обнаружении железа.
В 2000 году NASA запустило свою гиперспектральную систему Hyperion со спектральным диапазоном в 242 полосы. До этого гиперспектральная съемка осуществлялась только с помощью самолётных систем. Hyperion был использован NASA в целях тестирования полезности гиперспектральных спутниковых снимков для различных приложений. Благодаря увеличенному диапазону охвата, которым обладал Hyperion, обеспечивались возможности для обнаружения большого разнообразия полезных ископаемых, что в определённой степени сравнимо с некоторыми авиационными системами. Такие полезные ископаемые, как карбонаты, хлорит, эпидот, каолинит, алунит, буддингтонит, мусковит, гидротермальный кремнезем и цеолит определяются при использовании различных спектральных каналов.
Во многих регионах самые обычные поверхностные минералы обнаруживаются в глинистых отложениях. Это потребовало новых методов использования спутниковых систем для улучшения картирования типов глины и минералов, найденных в ней. Используя SWIR и термальные ультракрасные диапазоны (TIR), стало возможным дифференцировать типы глины, которые включают в себя иллит из монтмориллонитовых глин. Это может иметь важные последствия для сельскохозяйственных районов или районов, лучше или хуже удерживающих воду, включая грунтовые воды. Изменение в сигнатурах глины также могло бы быть потенциально использовано для мониторинга эрозионной деятельности, включая эрозию под воздействием ветра и воды, разрушающих поверхности.
В некоторых регионах, особенно в тропиках, наличие густых лесов затрудняет картирование минералов. Комбинирование мультиспектральных данных, таких как, получаемых сенсором ASTER, с радарными спутниковыми данными L-диапазона (PALSAR), способствует более эффективному обнаружению структурных геологических элементов. Использование свойств двух систем позволяет создавать карты для лучшего представления о типах минералов, имеющихся в регионе. Таким образом, одна система сама по себе не способна легко обнаруживать много минералов, однако совмещенные радарные и мультиспектральные снимки позволяют лучше понять структурные и поверхностные элементы...